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Deconstruction and Reconstruction of Lymphocytes
for Precision Medicine
“淋巴细胞的解构与重建
--服务精准医疗”研讨会
顺利闭幕
会议伊始,大会共同主席祁海教授致开幕词,对远道而来的参会者表示热烈欢迎。他表示本次会议在与会者的共同参与下,将成为推动前沿研究交流的重要平台,为促进不同领域学者深入探讨最新进展、拓展学科边界、开辟跨学科合作创造新机遇。
会议以“建模研究人类免疫学(Model Human Immunology)”专题拉开序幕。该专题围绕精准解析人类免疫系统,探索免疫应答的关键机制,以推动免疫学基础研究向临床应用的高效转化。斯坦福大学的Mark Davis作为本专题的主旨讲者介绍了其团队在解析淋巴细胞抗原识别、多样性与免疫记忆方面的最新进展。他指出,与高度近交的小鼠相比,人类免疫系统因进化压力而更复杂,但在活体中研究这些机制面临挑战。因此,他们利用扁桃体和脾脏等手术切除组织,构建广泛功能化的免疫类器官(immune organoids)。这些类器官能模拟疫苗接种后的T、B细胞反应,并支持基因编辑,揭示FoxP3和Granzyme B在调节性T细胞及自身免疫中的作用。此外,他介绍了脾脏类器官在模拟免疫反应中的优势,以及跨组织类器官共培养的新探索。来自Broad研究所的Ramnik Xavier教授介绍了免疫系统与微生物群的相互作用,揭示肠道微生物如何影响免疫调控及疾病易感性。昆士兰大学的Di Yu重点探讨滤泡辅助T细胞的铁死亡机制及其在抗体应答中的作用。最后,香港中文大学的Jun Yu探讨了胃肠癌中微生物、代谢及免疫调控的关系,并讨论基于细菌的佐剂疗法的潜在应用。
针对研讨会第二个专题“抗原受体与信号(Antigen receptors & signaling)”多位专家学者做了精彩报告。来自上海科技大学Haopeng Wang深刻解析了LAG3免疫检查点的功能和分子机制,为下一代免疫疗法提供新思路。来自哈尔滨工业大学的Zhiwei Huang从结构生物学角度探讨了TCR-CD3复合物的信号机制,为靶向TCR-CD3开创治疗方法提供新视角。在会议的第三个专题“免疫学的机器学习(Machine learning of immunity)”中,来自莫纳什大学的Jiangning Song介绍了人工智能在生物医学数据分析中的应用,及其助力生物医药研发的多种可能。来自清华大学的Xiaowo Wang研究新抗原预测中的偏差控制问题,并提出了优化策略。来自浙江大学的Wanlu Liu介绍单细胞TCR测序数据整合工具,提出了系统性新方法。在会议第一天的最后,本次会议的第二位主旨讲者,来自英国弗朗西斯·克里克研究所Carola Vinuesa教授重点讲解了B细胞耐受机制及其在系统性红斑狼疮(SLE)中的作用。她指出,SLE的遗传因素日益清晰,TLR7和SAT1基因突变在疾病发生中扮演关键角色。她的研究还揭示,年龄相关的B细胞(ABCs)可能是SLE患者自身抗体的主要来源,并强调靶向ABCs可能成为未来精准治疗的新策略。此外,Vinuesa教授还分享了团队在B-1a细胞的前沿研究,揭示了这群细胞参与维持免疫耐受的关键分子机制。
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